Die 8 besten KI-Automatisierungstools für Ihre Workflows im Jahr 2026

Sie wissen bereits, dass Ihr Tag in Nachrichten, manuellen Updates und winzigen Aufgaben verschwindet, die sich ständig stapeln. KI-Automatisierungstools greifen wie ein leiser Assistent ein, der nie müde wird und nie eine Folgemaßnahme „vergisst“. Sie achten auf Auslöser, reagieren innerhalb von Sekunden und geben Ihnen die Konzentration auf die eigentliche Arbeit zurück. Wenn Sie feststellen, dass der größte Teil Ihres Stresses auf wiederholte Schritte zurückzuführen ist und nicht auf schwere Probleme, ist das Ihr PSA. Sie können sich auf KI-gestützte Workflows verlassen, um Lärm zu vermeiden, Kontextwechsel zu reduzieren und Aufgaben, die Geld verdienen, im Schlaf abzuwickeln.

Was ist KI-Workflow-Automatisierung?

KI-Workflow-Automatisierung bedeutet, dass Sie Apps, Auslöser und Aktionen miteinander verbinden und die KI dann an wichtigen Entscheidungspunkten platzieren, sodass die gesamte Kette von alleine abläuft. Anstatt dass du E-Mails liest, sie markierst, Daten kopierst und über den nächsten Schritt entscheidest, erledigt ein KI-Workflow diesen Musterabgleich für dich im Hintergrund. Mit einem KI-Workflow-Builder können Sie diese Logik visuell zeichnen: „Wenn X passiert, senden Sie Y hierher, bitten Sie die KI, zu entscheiden, und verzweigen Sie dann auf der Grundlage dieses Ergebnisses.“

KI-Tools zur Workflow-Automatisierung kombinieren klassische Regeln (wenn/dann, Filter, Zeitpläne) mit Sprachmodellen, Visionsmodellen und anderen intelligenten Blöcken. Sie können Leads weiterleiten, lange Inhalte zusammenfassen, Support-Tickets klassifizieren oder Risikostufen bewerten, ohne jedes Element einzeln bearbeiten zu müssen. Diese Abläufe befinden sich in KI-Tools zur Prozessautomatisierung, die CRMs, Helpdesks, Tabellenkalkulationen, Chat-Apps und mehr miteinander verbinden.

Sie werden häufig Begriffe wie KI-Workflow-Generator, KI-Workflow-Designer oder KI-Workflow-Automatisierungsplattformen sehen. Diese verweisen in der Regel auf visuelle Builder, mit denen Sie Abläufe skizzieren können, während die KI Eingabeaufforderungen schreibt, Modelle auswählt oder die nächsten Schritte vorschlägt. Es gibt auch eine zunehmende Diskussion zwischen KI-Workflow und KI-Agent: Workflows folgen einem klaren, von Ihnen definierten Pfad, während die Agenten freier agieren und auf der Grundlage von Zielen und Feedback spontan über Schritte entscheiden. Die meisten KI-Automatisierungstools im Jahr 2026 kombinieren nun beide Stile, sodass Sie vorhersehbare Pfade mit intelligenten Agenten auf derselben Arbeitsfläche kombinieren können.

Arten von Workflows, die Sie mit KI automatisieren können

Sie können KI in fast jede Wiederholungsaufgabe einbinden, die mit Daten beginnt und mit einer Entscheidung endet.
Du brauchst nur einen klaren Auslöser, verbundene Apps und Regeln dafür, wie „gut“ aussieht.
Vom Vertrieb bis zur Personalabteilung gibt es derzeit überall Beispiele für KI-Workflow-Automatisierung.

Marketing- und Content-Workflows

Marketingteams verbringen Stunden damit, Rohdaten in Kampagnen umzuwandeln. Ein KI-Workflow kann neue Leads aufnehmen, Datensätze anreichern, Absichten taggen und die Leute in die richtige Reihenfolge bringen, ohne dass sie manuell bereinigt werden müssen. Sie könnten auch KI-Automatisierungstools einrichten, um E-Mails, Beiträge in sozialen Netzwerken und Werbetexte auf der Grundlage eines einzigen Briefings zu entwerfen und dann nur die wichtigsten Varianten zur menschlichen Überprüfung zu senden.

Inhaltsintensive Teams lieben einen KI-Workflow-Generator, der Blogbeiträge auf einmal in Clips, Kurzfilme, E-Mail-Ausschnitte und LinkedIn-Beiträge umwandelt. Mit der Plattform und den Tools zur KI-Workflow-Automatisierung, die Sie auswählen, können Sie sich einen Inhaltskalender ansehen, Entwürfe erstellen, auf Scheduler hochladen und Sie nur dann anpingen, wenn etwas wirklich einer Beurteilung bedarf. Hier glänzt die KI-Workflow-Automatisierungssoftware: weniger Verwaltungsaufwand, mehr Zeit für Winkel und Haken.

Sie können sogar Jobs zur KI-Workflow-Automatisierung an Lead-Ergebnisse und Kampagnenergebnisse binden. Wenn eine Kampagne beispielsweise ein Umsatzziel erreicht, kann Ihr KI-Workflow-Builder die Verkäufe benachrichtigen, Dashboards aktualisieren und neue Experimente auf der Grundlage dessen erstellen, was funktioniert hat. Das ist die Art von Schleife, die Abläufe nach dem Prinzip „Einstellen und Vergessen“ in lebende Systeme verwandelt, die Sie wöchentlich statt stündlich anpassen.

Workflows für Kundensupport und Betrieb

Support-Postfächer sind Chaos ohne Struktur. Ein KI-Workflow kann jedes eingehende Ticket lesen, Sprache, Stimmung, Thema und Dringlichkeit erkennen und es dann innerhalb von Sekunden an die richtige Warteschlange oder den richtigen Agenten weiterleiten. Sie können Ihren KI-Workflow-Designer lange Beschwerdethreads zusammenfassen lassen, sodass Menschen nicht zehn Minuten lang scrollen, bevor sie überhaupt mit einer Antwort beginnen.

Tools zur Automatisierung von KI-Workflows lassen sich jetzt gut mit Wissensdatenbanken und Chat-Widgets kombinieren. Sie können Abläufe erstellen, bei denen KI zuerst Antworten vorschlägt, den gesamten Kontext protokolliert und dann nur die kniffligen Randfälle an Menschen weiterleitet. Dieses Setup eignet sich hervorragend für Diskussionen zwischen KI-Workflows und KI-Agenten: Workflows übernehmen das Routing und die Prüfungen, während sich die Agenten mit dem Kontext befassen und Antworten entwerfen. Sie behalten die Kontrolle und verlassen sich dennoch auf maschinelles Denken, wenn es um Geschwindigkeit geht.

Denken Sie auch an Backoffice-Operationen: Rückerstattungen, KYC-Prüfungen, Richtlinienaktualisierungen oder Abonnementänderungen. KI-Tools zur Prozessautomatisierung können eingehende Daten mit Regeln vergleichen, Ausnahmen kennzeichnen und Standardfälle direkt zur Lösung weiterleiten. Wenn Sie genug dieser Beispiele für die KI-Workflow-Automatisierung zusammenfügen, beginnen Ihre Support- und Betriebsteams, das doppelte Volumen mit der gleichen Mitarbeiterzahl zu bewältigen, aber mit weniger Burnout.

Daten-, Berichts- und Backoffice-Workflows

Die Meldeketten sind voller Copy‑Paste-Plackerei, die KI zum Frühstück isst. Eine gute Kombination aus KI-Plattform und Tools zur Workflow-Automatisierung kann Zahlen aus CRMs, Analysen, Abrechnungen und Produktprotokollen abrufen und dann die KI bitten, Trends im Klartext zusammenzufassen, damit die Führung sie unterstützt. Anstatt jeden Freitag nach Screenshots zu suchen, erwachen Sie mit einer Zusammenfassung.

Open-Source-Projekte wie n8n zur KI-Workflow-Automatisierung geben technischen Teams mehr Kontrolle darüber, wo sich Daten befinden und wie sie fließen. Sie können selbst hosten, eine Verbindung zu internen Systemen herstellen und trotzdem auf große Sprachmodelle oder Vektordatenbanken zugreifen, um sie intelligent anzureichern und zu bewerten. N8N-Setups zur KI-Workflow-Automatisierung verbinden häufig interne APIs, Cloud-Dienste und KI-Überlegungen in einem Board.

Finanz-, Personal- und Rechtsteams können kostenlose oder kostengünstige KI-Tools zur Workflow-Automatisierung rund um Genehmigungen, Compliance-Prüfungen und Dokumentenprüfungen entwickeln. Open-Source-Tools zur KI-Workflow-Automatisierung können beispielsweise Verträge lesen, wichtige Felder abrufen, sie mit internen Standards vergleichen und alles, was riskant ist, kennzeichnen, bevor sich ein Mensch abmeldet. Hier fühlen sich KI-Automatisierungstools wie ein ruhiges „zweites Augenpaar“ an, das jeden einzelnen Artikel beobachtet.

Wo finde ich KI-Automatisierungstools?

Sie werden jetzt überall KI-Automatisierungstools sehen, aber Sie benötigen immer noch einen Plan, damit Sie nicht in Anmeldungen ertrinken. Sie sollten an Orten beginnen, an denen Sie bereits den größten Teil Ihres digitalen Arbeitstages verbringen.

• App-Marktplätze innerhalb Ihres bestehenden Stacks
  Plattformen wie CRM-Suiten, Helpdesks und Projekttools verfügen häufig über integrierte Galerien mit KI-Workflow-Automatisierungstools. 2026 Partner. Viele heben KI-Automatisierungstools inzwischen mit Tags hervor, sodass Sie erkennen können, welche Apps mit vorgefertigten KI-Workflow-Automatisierungsbeispielen ausgestattet sind, anstatt bei Null anzufangen.

• Plattformen für No-Code- und Low-Code-Integration
  Visuelle Entwickler wie Zapier und Machen Setzen Sie sich zwischen Ihre Apps und agieren Sie als KI-Workflow-Automatisierungsplattformen, sobald Sie Modelle und Eingabeaufforderungen einbinden. Sie können durch ihre Vorlagenbibliotheken blättern, um Tools zur KI-Workflow-Automatisierung, kostenlose Testversionen, Rezepte und vollständige Szenarien zu sehen, die andere Teams bereits 2026 ausführen.

• Open-Source-Verzeichnisse und GitHub
  Wenn dir Kontrolle und Hosting wichtig sind, suche auf GitHub nach Projekten, die als Open-Source-Tools zur KI-Workflow-Automatisierung gekennzeichnet sind. Optionen wie n8 n bieten dir selbst gehostete Plattformen und Tools zur KI-Workflow-Automatisierung, bei denen du Modelle, Datenspeicher und Skalierungsregeln auswählst.

• Online-Kursplattformen und Communities
  Einige Kursersteller zur KI-Workflow-Automatisierung stellen den Studierenden vollständige Vorlagen und Stacklisten zur Verfügung. Sie könnten einen Kurs auswählen, der zu Ihrer Nische passt, sich deren Beispiele für KI-Workflow-Automatisierung schnappen und sie dann in Ihrem eigenen KI-Workflow-Builder anpassen, anstatt sie von Grund auf neu zu erfinden.

• Jobbörsen und Rollenbeschreibungen
  Bei Jobs zur KI-Workflow-Automatisierung sind häufig die genauen KI-Automatisierungstools aufgeführt, von denen ein Unternehmen erwartet, dass Sie sie kennen. Wenn Sie feststellen, dass in allen Angeboten dieselbe Plattform und Tools zur KI-Workflow-Automatisierung auftauchen, ist das ein Zeichen dafür, dass diese Tools auf dem Markt sehr beliebt sind.

• Fachblogs und YouTube-Kanäle
  Kanäle, die Make-, Zapier- oder KI-Agenten unterrichten, teilen in der Regel aktualisierte Aufschlüsselungen der „wichtigsten KI-Workflow-Automatisierungstools“ mit Live-Builds. Du kannst zuschauen, wie sie KI-Workflows mit KI-Agentenmustern verknüpfen, und dann die Teile kopieren, die zu deinen eigenen Anwendungsfällen passen.

• Veranstaltungen und Webinare von Anbietern
  Tool-Anbieter veranstalten Live-Veranstaltungen, bei denen neue Tools zur KI-Workflow-Automatisierung, kostenlose Tarife, Demos und Kundenberichte vorgestellt werden. In diesen Sitzungen werden häufig neue Funktionen der KI-Workflow-Automatisierungssoftware vorgestellt, Monate bevor Gelegenheitsbenutzer sie in Dashboards bemerken.

Vorteile von KI-Automatisierungstools für Workflows

Sobald Sie ein paar Datenflüsse miteinander verbunden haben, werden Sie schnell den Unterschied zwischen „Vorher und Nachher“ erkennen. Sie können KI-Automatisierungstools wie digitale Praktikanten behandeln, die niemals schlafen, aber auch lesen, schreiben und entscheiden können.

• Zeit zurück von sich wiederholenden Aufgaben
  KI-Tools zur Workflow-Automatisierung achten auf Auslöser und erledigen dieselben Schritte, die Sie früher manuell wiederholt haben: Protokollieren, Taggen, Routing, Entwurf und Zusammenfassung. So haben Sie mehr Zeit für Strategie, Anrufe und Experimente, statt endloser Verwaltungsarbeit.

• Sauberere Daten und weniger Fehler
  KI-Tools zur Prozessautomatisierung können Formate standardisieren, offensichtliche Tippfehler korrigieren und fehlende Felder kontextabhängig ausfüllen. Sie reduzieren schlechte Aufzeichnungen, die früher heimlich Berichte ruiniert oder zukünftige Arbeitsabläufe zum Erliegen gebracht haben.

• Schnellere Entscheidungen in allen Teams
  Plattformen für die KI-Workflow-Automatisierung können lange Threads, Tickets und Berichte in kurzen, handlungsbereiten Notizen zusammenfassen. Vertrieb, Support und Betrieb warten nicht mehr tagelang darauf, dass jemand die Historie durchforstet, bevor er einen Anruf tätigt.

• Besseres Kundenerlebnis in großem Maßstab
  Wenn du KI-Automatisierungstools in den Support und das Onboarding einbindest, kommen Antworten früher an und fühlen sich kontextbewusster an, da die KI den vollständigen Verlauf zuerst liest. Menschen genehmigen immer noch knifflige Antworten, aber die Warteschlange bewegt sich schneller und fühlt sich weniger zufällig an.

• Mehr Experimente ohne größere Mitarbeiterzahl
  Mit der KI-Workflow-Automatisierungssoftware können Sie neue Abläufe für Kampagnen, Preistests oder Onboarding-Optimierungen erstellen, ohne zusätzliche Koordinatoren einstellen zu müssen. Sie können das, was nicht funktioniert, aussortieren und das, was funktioniert, behalten und so Workflows in ein fortlaufendes Labor verwandeln.

• Geringere Anbieterbindung für technische Teams
  Mit Open-Source-Optionen für KI-Workflow-Automatisierung wie n8n kannst du selbst hosten, deine eigenen Modelle auswählen und Daten nach deinen Regeln verwalten. Wenn Sie Preisänderungen oder politische Änderungen stören, können Sie Stapel verschieben, ohne jegliche Logik über den Haufen werfen zu müssen.

• Karrierewachstum für Betreiber und Analysten
  Das Erlernen von KI-Workflow-Automatisierungstools im Jahr 2026 bereitet Sie auf Jobs zur KI-Workflow-Automatisierung wie „KI-Automatisierungsingenieur“ oder „KI-Betriebsleiter“ vor. Sie könnten damit beginnen, einen Kurs zur KI-Workflow-Automatisierung zu besitzen und dieses Wissen dann in interne Schulungen und Beratung einfließen lassen.

Die 8 besten Tools zur KI-Workflow-Automatisierung im Jahr 2026

Hier ist eine Liste der besten KI-Automatisierungstools für 2026. Diese eignen sich hervorragend für alle Workflows:

1. Zapier

Zapier begann als einfacher App-Connector und fühlt sich jetzt eher wie ein KI-Kontrollzentrum für Teams ohne technische Kenntnisse an. Die KI-Schritte der Plattform von Zapier, die Agenten in Zaps und der Copilot-Assistent ermöglichen es dir, einen Arbeitsablauf in einfacher Sprache zu beschreiben und den Großteil davon für dich entwerfen zu lassen. Jüngste Updates bieten außerdem eine intelligentere Formulargenerierung, eine umfassendere Datenanreicherung und eine mehrstufige KI-Orchestrierung für Apps. Wenn Sie KI-Automatisierungstools benötigen, die gut mit Tausenden von SaaS-Apps zusammenarbeiten, dominiert Zapier diesen Bereich auch 2026.

Die wichtigsten Funktionen

• KI-gestützte Workflow-Erstellung
  Sie können Copilot bitten, Zaps in natürlicher Sprache zu erstellen oder zu bearbeiten, anstatt die Menüs für jeden Auslöser und jede Aktion durchsuchen zu müssen. Dadurch wird die Einrichtungszeit auch dann gering gehalten, wenn Flows mehrere Zweige und viele Apps umfassen.

• AI by Zapier — Schritte für LLM-Aufgaben
  Dedizierte KI-Schritte übernehmen die Zusammenfassung, Klassifizierung, Anreicherung und Textgenerierung in Ihren Workflows. Sie fügen das Modell Ihrer Wahl ein oder bringen Ihre eigenen API-Schlüssel mit und verketten dann die Ausgaben mit späteren Schritten.

• Agenten in Zaps
  Zapier-Agenten können Entscheidungen in mehreren Schritten treffen, nicht nur in einer Aufforderung nach der anderen. Auf diese Weise werden die Ideen von KI-Workflows und KI-Agenten auf einer vertrauten Automatisierungsfläche vereint.

• Unterstützung für mehrere KI-Anbieter
  Bei Zapier kannst du zwischen OpenAI, Anthropic, Googles Gemini, Azure OpenAI und mehr wählen, wobei einige Modelle oft in einem integrierten Plan verfügbar sind. Diese Flexibilität ist wichtig, wenn sich die Preis- oder Compliance-Regeln ändern.

• Intelligente Ausgabeformatierung und Variablen
  Neuere Funktionen wie intelligente Ausgabefelder und globale Variablen sorgen dafür, dass KI-Antworten strukturiert bleiben, sodass spätere Schritte nie bei unordentlichem Text unterbrochen werden. Sie verbringen weniger Zeit damit, seltsame Grenzfälle zu debuggen.

• An KI gebundene Schnittstellen und Tabellen
  Benutzeroberflächen können Formulare aus Eingabeaufforderungen automatisch erstellen, und in Tabellen können AI Enrich zeilenübergreifend ausgeführt werden, um Zusammenfassungen oder Stichwörter in großen Mengen auszufüllen. Dadurch fühlt sich Zapier wie ein KI-Workflow-Builder und eine kompakte Datenbank an einem Ort an.

2. Machen

Machen hat sich von einem visuellen Automatisierungstool zu einer seriösen KI-Workflow-Automatisierungsplattform und Tool-Suite mit Agentenunterstützung entwickelt. Auf der Arbeitsfläche können Sie Module ziehen, Abläufe verzweigen und die Ausführung Schritt für Schritt beobachten, während Daten zwischen Diensten übertragen werden. Im Jahr 2026 setzt Make verstärkt auf KI-Agenten, die auf Ziele reagieren, nicht nur auf Trigger, und Ihnen gleichzeitig klare Protokolle und Kontrolle bieten. Wenn Sie möchten, dass Ihr gesamter KI-Workflow in einer Ansicht abgebildet wird, wird sich Make ganz natürlich anfühlen.

Die wichtigsten Funktionen

• Workflow-Designer für visuelle KI
  Du erstellst Flows mit einem knotenbasierten Editor, in dem jedes Modul eine Aktion, ein Trigger oder ein KI-Schritt ist. Durch diesen Stil lassen sich komplexe Beispiele für die KI-Workflow-Automatisierung auch Teamkollegen ohne technische Kenntnisse leichter erklären.

• KI-Agenten auf derselben Leinwand
  Mit Make können Sie Agenten hinzufügen, die Leads weiterleiten, Vorfälle analysieren oder Tickets auf der Grundlage der von Ihnen definierten Ziele und Regeln bearbeiten können. Sie können Pfade dynamisch wählen, anstatt einer einzigen festen Verzweigung zu folgen.

• Umfassendes App-Ökosystem und Branching
  Mit Tausenden von Integrationen und Routern können Sie Daten über denselben Trigger über viele verschiedene Pfade senden. Das eignet sich für Teams, die mehrere Marken oder mehrere Länder einsetzen und dennoch einen KI-Workflow benötigen.

• Grid zur Überwachung von KI-Workflows
  Make Grid bietet dir eine Live-Map aller Agenten, Apps und Szenarien sowie Echtzeitanalysen. Du erkennst Engpässe und Fehler schnell, anstatt zu erraten, wo die Runs hängen geblieben sind.

• LLM-Module für Inhalt und Analyse
  Integrierte KI-Module übernehmen die Anreicherung, Stimmungsprüfung, Klassifizierung und Inhaltsgenerierung. Du musst keinen eigenen Code schreiben, nur um grundlegende KI-Überlegungen hinzuzufügen.

• Starker Lernpfad und Kurse
  Es gibt ein wachsendes Ökosystem an Kursinhalten, Vorlagen und Tutorials zur Workflow-Automatisierung von Make AI, die sowohl klassische als auch KI-gestützte Abläufe vermitteln. Das verkürzt die Zeit vom „neuen Benutzer“ bis hin zu den Builds für Fortgeschrittene.

3. n8 n

n8 n ist eine selbst hostbare Faircode‑Workflow-Plattform, die bei technischen Teams beliebt ist, die KI-Workflow-Automatisierung als Open Source nutzen möchten. Sie kombiniert einen visuellen Editor mit der Option, JavaScript oder Python zu verwenden, wenn Sie benutzerdefinierte Logik benötigen. n8n verfügt über native KI-Funktionen und spezielle Integrationen für OpenAI, LangChain und andere KI-Stacks, was es zu einer starken Wahl für n8n-Projekte zur KI-Workflow-Automatisierung macht. Wenn Ihnen Hosting, Datenschutz und Flexibilität wichtig sind, steht dieses Tool ganz oben auf jeder Liste der besten KI-Workflow-Automatisierungstools.

Die wichtigsten Funktionen

• Self-Hosting- und Cloud-Optionen
  Sie können n8n auf Ihren eigenen Servern ausführen oder n8n cloud verwenden, in beiden Fällen mit demselben visuellen Editor. Diese Wahl ist wichtig für regulierte Sektoren, die Daten nirgendwohin senden können.

• KI-natives Design und LangChain-Knoten
  n8n liefert LangChain-Knoten und KI-Funktionen aus, sodass Sie agentische Workflows erstellen können, die verschiedene Tools, Modelle und Speicher aufrufen. Dies eignet sich für Teams, die eine komplexe KI-Orchestrierung für interne und externe Dienste aufbauen.

• Hybrider No-Code und Code
  Mit dem Editor können Sie Knoten visuell ziehen und dann bei Bedarf benutzerdefinierte Codeblöcke hinzufügen. Dieser Sweetspot hält Nicht-Entwickler am Ball und gibt den Ingenieuren dennoch die volle Kontrolle.

• Große Vorlagen- und Integrationsbibliothek
  Mit Hunderten von Knoten und vielen fertigen Workflows können Sie mit bewährten KI-Workflow-Automatisierungsbeispielen statt mit einem leeren Board beginnen.

• Funktionen und Berechtigungen für Unternehmen
  n8n bietet Optionen wie SSO, erweiterte Zugriffsberechtigungen und sogar Air-Gap-Deployments für Unternehmensanwendungen. Diese Funktionen machen es zu einer ernstzunehmenden Wahl unter den KI-Workflow-Automatisierungstools 2026 für größere Unternehmen.

• Forschungsgestützte Leistung
  Wissenschaftliche Arbeiten haben n8n für KI-Orchestrierung und Unternehmensintegration bewertet und eine hohe Zuverlässigkeit und ein hohes Skalierungsverhalten unter Last gezeigt. Das gibt technischen Käufern mehr Selbstvertrauen, wenn sie es intern anbieten.

4. Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate befindet sich in der umfassenderen Microsoft Power Platform und ist auf natürliche Weise mit Microsoft 365, Dynamics 365 und Hunderten von externen Diensten verbunden. Es kombiniert klassische Abläufe mit AI Builder, sodass Sie ohne fundierte ML-Kenntnisse Dokumentenverarbeitung, Prognosemodelle und Textanalyseblöcke hinzufügen können. Für Teams, die bereits in Outlook, Teams und SharePoint arbeiten, fühlt es sich wie ein natürlicher Knotenpunkt für KI-Workflow-Automatisierungstools innerhalb des Microsoft-Stacks an.

Die wichtigsten Funktionen

• Enge Integration mit Microsoft 365
  Sie können Abläufe einrichten, die auf Nachrichten, Dateien, Kalenderereignisse und Formulare in Outlook, Teams, SharePoint und OneDrive reagieren. Auf diese Weise können Sie Beispiele für die KI-Workflow-Automatisierung anhand Ihrer bestehenden Kooperationsgewohnheiten zentralisieren.

• AI Builder-Komponenten
  Vorgefertigte KI-Modelle für Formularverarbeitung, Objekterkennung und Vorhersage lassen sich als einfache Aktionen in Flows integrieren. Du wählst Datenquellen aus, trainierst oder optimierst sie und übernimmst diese Modelle dann in die Genehmigungs-, Routing- und Bewertungslogik.

• Desktop- und UI-Automatisierung
  Mit Power Automate Desktop können Sie Klicks und Tastatureingaben in älteren Apps aufzeichnen und diese dann mit KI-Schritten zum Lesen von Bildschirmen oder Dokumenten kombinieren. Diese Brücke ist wichtig, wenn einige Systeme keine APIs anbieten.

• Verwaltung und Sicherheitskontrollen
  Administratoren können Konnektoren, Richtlinien für Datenverlust und Umgebungsregeln vom Power Platform Center aus verwalten. Das macht es einfacher, KI-Automatisierungstools einzuführen, ohne dass sich der Wilde Westen ausbreitet.

• Vorlagenbibliothek und Community
  Tausende von Vorlagen zeigen Abläufe für Personal, Finanzen, IT und mehr. Sie können sie in kostenlose Testversionen von KI-Workflow-Automatisierungstools integrieren, indem Sie AI Builder-Schritte oder externe LLM-Aufrufe hinzufügen.

5. UiPath

UiPath begann in der robotergestützten Prozessautomatisierung und positioniert sich heute als vollständiges Tool-Stack für KI-Prozessautomatisierung. Es konzentriert sich auf Unternehmensabläufe, die viele Systeme umfassen, darunter Desktop-Apps, virtuelle Maschinen und Web-Tools. Die KI-Komponenten von UiPath kümmern sich um das Verstehen von Dokumenten, das Communications Mining und das modellgesteuerte Routing in großem Maßstab. Wenn Ihr Unternehmen bereits Bots für Backoffice-Aufgaben verwendet, ist das Hinzufügen von KI in UiPath eine natürliche nächste Ebene.

Die wichtigsten Funktionen

• Starker RPA- und KI-Mix
  UiPath kann Benutzeraktionen auf alten Systemen ohne APIs nachahmen und dann die erfassten Daten zur Klassifizierung oder Extraktion an KI-Modelle weitergeben. Dadurch werden KI-Tools zur Workflow-Automatisierung für Prozesse freigeschaltet, die in Tabellenkalkulationen und Terminals feststeckten.

• Suite zum Verstehen von Dokumenten
  UiPath bietet Vorlagen und Modelle für Rechnungen, Quittungen, KYC-Formulare und mehr. Sie können Modelle trainieren oder an Ihre eigenen Layouts anpassen und sie dann in Finanz- und Compliance-Workflows integrieren.

• Process Mining und Task Mining
  Die Plattform kann beobachten, wie Benutzer sich durch Systeme klicken, und dann Automatisierungskandidaten vorschlagen. Sobald Sie sehen, wohin die Zeit geht, können Sie Software-Flows für die KI-Workflow-Automatisierung entwerfen, um die größten Probleme zuerst zu lösen.

• Steuerungen auf Unternehmensebene
  Zentralisierte Orchestrierungsserver, Auditprotokolle und Zugriffskontrollen eignen sich für regulierte Umgebungen. Größere Teams können Tausende von Bots einsetzen und behalten gleichzeitig den Überblick darüber, wem was gehört.

• Marktplatz und Partner-Ökosystem
  Der Marktplatz von UiPath bietet vorgefertigte Komponenten, Workflows und Integrationen von Partnern. Diese Bibliothek verkürzt den Weg vom Konzept bis zur Ausführung von Projekten mit KI-Workflow-Automatisierungsplattformen.

6. Wunschtraum

Wunschtraum ist eine entwicklerfreundliche Automatisierungsplattform, die serverlosen Code mit einer einfachen Workflow-Benutzeroberfläche kombiniert. Sie ist beliebt bei technischen Anwendern, die eine präzise Steuerung wünschen, aber dennoch schnelle Trigger und vorgefertigte Integrationen schätzen. Pipedream behandelt jeden Schritt wie ein kleines Stück JavaScript, sodass sich das Hinzufügen von KI-Aufrufen, Protokollierung und benutzerdefinierter Logik ganz natürlich anfühlt, wenn Sie täglich Code schreiben.

Die wichtigsten Funktionen

• Code-First-Workflow-Modell
  Jeder Schritt ist standardmäßig mit JavaScript ausgestattet, sodass Sie jede beliebige KI-API oder jedes beliebige SDK integrieren können. Dieses Design eignet sich für Teams, die sich Flexibilität im Open-Source-Stil für KI-Workflow-Automatisierungstools wünschen, ohne die gesamte Infrastruktur verwalten zu müssen.

• Ereignisgesteuerte Trigger
  Pipedream hört sich Webhooks, Zeitpläne und App-Ereignisse an und führt daraufhin Workflows aus. Das passt zu Beispielen für KI-Workflow-Automatisierung wie „fasse jedes neue GitHub-Problem zusammen“ oder „bewerte jeden eingehenden Lead“.

• Verwaltete Infrastruktur mit großzügigem kostenlosen Kontingent
  Die Plattform hostet die Laufzeit, sodass Sie sich auf Logik und Geheimnisse konzentrieren können. Viele kleinere KI-Automatisierungstools verwenden Pipedream hinter den Kulissen für Glue-Code.

• Umfassender Integrationskatalog
  Hunderte von Quellen und Zielen bieten Ihnen eine große Reichweite über SaaS, Datenbanken und Messaging-Dienste. Bei Bedarf können Sie mehrere KI-Anbieter in einem Flow verketten.

• Entwicklerorientierte Überwachung
  Logs, Metriken und Debugging-Tools kommen Ingenieuren, die an Cloud-Funktionen gewöhnt sind, vertraut vor. Das macht das Iterieren mit kostenlosen Experimenten mit KI-Workflow-Automatisierungstools weniger schmerzhaft.

7. Arbeitet

Workato richtet sich an Teams im mittleren Marktsegment und in Unternehmen, die eine leistungsstarke Automatisierung wünschen, ohne benutzerdefinierte Plattformen von Grund auf neu zu schreiben. Es bietet Rezepte für Finanzen, Personal, Vertrieb und IT sowie strenge Unternehmensführung und rollenbasierte Kontrollen. Workato hat KI-Schritte für die Textanalyse, das Routing und die Anreicherung von Texten hinzugefügt, sodass Unternehmen Informationen in bestehende „Rezeptbibliotheken“ integrieren können, anstatt alles neu erstellen zu müssen.

Die wichtigsten Funktionen

• Rezeptbasierte Automatisierung
  Workato nennt Workflows „Rezepte“, von denen viele auf bestimmte Branchen und Abteilungen abzielen. Sie können diese in KI-Tools zur Workflow-Automatisierung anpassen, indem Sie KI-Schritte zur Bewertung, Zusammenfassung und Weiterleitung einfügen.

• Unternehmenskonnektoren und ERP-Unterstützung
  Workato stellt eine saubere Verbindung zu den wichtigsten ERPs, CRMs und Datenplattformen her. Diese Reichweite ist wichtig, wenn KI-Tools zur Workflow-Automatisierung zwischen Finanz- und Vertriebssystemen eingesetzt werden müssen und nicht nur SaaS-Tools.

• KI-gestützte Datenanreicherung
  Integrierte KI-Schritte können Kontakt-, Unternehmens- und Transaktionsdaten aus mehreren Quellen anreichern. Teams nutzen dies, um ihr Data Warehouse und ihr CRM aufeinander abzustimmen.

• Zusammenarbeit zwischen IT und Business
  Dank des rollenbasierten Zugriffs hat die IT-Abteilung die Kontrolle selbst, während Geschäftsanwender Rezepte pflegen und anpassen. Diese Struktur verhindert, dass Aufgaben zur Automatisierung von KI-Workflows zu Schatten-IT-Aufgaben werden.

• Überwachung und Steuerung
  Detaillierte Protokolle, Genehmigungen und Kontrollen helfen größeren Unternehmen, sich bei der Einführung weiterer KI-Automatisierungstools in allen Teams wohl zu fühlen.

8. Zinken

Zinken ist eine Automatisierungsplattform, die hauptsächlich für Sicherheits- und Betriebsteams entwickelt wurde. Sie eignet sich gut, wenn Sie strenge Kontrollen, strukturierte Storys und wiederholte Reaktionen auf Vorfälle benötigen. Obwohl Tines-Nutzer sich selbst nicht nur als „KI“ vermarkten, fügen Tines-Nutzer zunehmend KI-Schritte hinzu, um Warnmeldungen einzuordnen, anzureichern und Gegenmaßnahmen zu formulieren. Dadurch werden SOC- und Incident-Workflows zu schärferen „Erkennungs- und Reaktions-Pipelines“.

Die wichtigsten Funktionen

• Story-basierte Workflows
  Tines modelliert Prozesse als „Geschichten“, bei denen es sich um Aktionsketten handelt, die an Auslöser und Eingaben gebunden sind. Diese Geschichten können KI-Schritte beinhalten, die Warnmeldungen klassifizieren, Protokolle zusammenfassen oder Antworten vorschlagen.

• Design, bei dem Sicherheit an erster Stelle steht
  Das Produkt konzentriert sich auf den sicheren Umgang mit Geheimnissen, Protokollen und Datenquellen, die in Sicherheitsteams üblich sind. Das macht KI-Tools zur Workflow-Automatisierung in sensiblen Umgebungen sicherer.

• Große Auswahl an Steckverbindern
  Tines erreicht SIEMs, Ticketing-Tools, Chat-Apps und Feeds mit Bedrohungsinformationen. Sie können Beispiele für die Automatisierung von KI-Workflows erstellen, z. B. automatische Prüfung von Phishing-Angriffen oder Warnmeldungen bei verdächtigen Logins.

• Bedienelemente, die von Menschen gesteuert werden
  Viele Teams führen KI-Schritte durch, um Maßnahmen vorzuschlagen, benötigen aber für die letzten Schritte immer noch die Zustimmung eines Menschen. Dieses Muster hält das Vertrauen hoch und gewinnt gleichzeitig an Geschwindigkeit durch KI.

• Skalierbar für große Vorfallmengen
  Sicherheitsteams können Tausende von Geschichten pro Tag bearbeiten, ohne in manueller Arbeit zu ertrinken. KI-Maßnahmen reduzieren den Lärm, sodass Menschen nur die wichtigen Ereignisse sehen.

Fazit

Tools zur Automatisierung von KI-Arbeitsabläufen sind nicht nur ausgefallene Spielzeuge; mit ihnen holen Sie sich Ihren Kalender im Jahr 2026 zurück. Sie müssen kein Ingenieur sein, um KI in die tägliche Arbeit einzubinden, aber Sie benötigen Neugier und ein wenig Geduld, während Sie lernen. Beginnen Sie mit ein oder zwei mühsamen Workflows, fügen Sie KI-Automatisierungstools ein, die gut zu Ihrem Stack passen, und beobachten Sie, wie sich die Grundlinie ändert. Wenn Sie einmal diesen ersten „Ich habe das nicht angefasst und es ist trotzdem erledigt“ -Moment erlebt haben, werden Sie manuelle Arbeit nie wieder auf die gleiche Weise betrachten.

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