Gli 8 migliori strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale per i tuoi flussi di lavoro nel 2026

Sai già che la tua giornata scompare in messaggi, aggiornamenti manuali e piccole attività che continuano ad accumularsi. Gli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale intervengono come un assistente silenzioso che non si stanca mai e non «dimentica» mai un follow-up. Rilevano i trigger, reagiscono in pochi secondi e ti restituiscono la concentrazione per dedicarti al lavoro vero. Se notate che la maggior parte dello stress deriva da ripetizioni, non da problemi difficili, questo è il vostro PSA. Puoi affidarti a flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale per ridurre il rumore, ridurre il cambio di contesto e continuare a svolgere le attività redditorie mentre dormi.

Cos'è l'automazione del flusso di lavoro AI?

L'automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale significa connettere app, trigger e azioni, quindi inserire l'intelligenza artificiale nei punti decisionali chiave in modo che l'intera catena funzioni da sola. Invece di leggere le email, taggarle, copiare i dati e decidere il passaggio successivo, un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale fa corrispondere gli schemi per te in background. Un generatore di flussi di lavoro basato sull'intelligenza artificiale ti consente di disegnare visivamente questa logica: «Quando accade X, invia Y qui, chiedi all'IA di decidere, quindi ramifica in base a quel risultato».

Gli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI combinano regole classiche (se/allora, filtri, pianificazioni) con modelli linguistici, modelli di visione e altri blocchi intelligenti. Puoi indirizzare i lead, riepilogare contenuti lunghi, classificare i ticket di assistenza o valutare i livelli di rischio senza toccare ogni elemento uno per uno. Questi flussi si trovano all'interno di strumenti di automazione dei processi di intelligenza artificiale che collegano CRM, help desk, fogli di calcolo, app di chat e altro ancora.

Vedrai spesso termini come generatore di flussi di lavoro AI, designer di flussi di lavoro AI o piattaforme di automazione del flusso di lavoro AI; questi di solito indicano visual builder che ti consentono di disegnare i flussi mentre l'IA scrive prompt, sceglie modelli o suggerisce i passaggi successivi. Si sta inoltre diffondendo il dibattito tra flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale e agente di intelligenza artificiale: i flussi di lavoro seguono un percorso chiaro da te definito, mentre gli agenti si muovono più liberamente, decidendo i passaggi al volo in base agli obiettivi e al feedback. La maggior parte degli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale del 2026 ora unisce entrambi gli stili, consentendoti di combinare percorsi prevedibili con agenti intelligenti all'interno della stessa tela.

Tipi di flussi di lavoro che puoi automatizzare con l'IA

Puoi collegare l'intelligenza artificiale a quasi tutte le attività ripetute che iniziano con i dati e terminano con una decisione.
Hai solo bisogno di un trigger chiaro, app connesse e regole per capire cosa significa «buono».
Dalle vendite alle risorse umane, al momento ci sono esempi di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale ovunque.

Flussi di lavoro di marketing e contenuti

I team di marketing impiegano ore a trasformare input grezzi in campagne. Un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale può acquisire nuovi lead, arricchire i record, etichettare gli intenti e indirizzare le persone nelle giuste sequenze senza necessità di una pulizia manuale. Puoi anche configurare strumenti di automazione con intelligenza artificiale per redigere email, post sui social e versioni dei testi pubblicitari sulla base di un singolo brief, quindi inviare solo le principali varianti per la revisione umana.

I team ricchi di contenuti adorano un generatore di flussi di lavoro con intelligenza artificiale che trasforma i post del blog in clip, cortometraggi, frammenti di email e post di LinkedIn in un colpo solo. La piattaforma e gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale che scegli possono guardare un calendario di contenuti, generare bozze, caricarle negli scheduler e inviarti un ping solo quando qualcosa richiede davvero un giudizio. È qui che il software di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale brilla: meno amministratori, più tempo dedicato agli angoli e ai ganci.

Puoi persino collegare i lavori di automazione del flusso di lavoro AI ai punteggi dei lead e ai risultati delle campagne. Ad esempio, quando una campagna supera un obiettivo di fatturato, il tuo generatore di flussi di lavoro AI può notificare le vendite, aggiornare le dashboard e creare nuovi esperimenti in base a ciò che ha funzionato. Questo è il tipo di ciclo che trasforma i flussi «impostati e dimenticati» in sistemi viventi che modifichi settimanalmente anziché ogni ora.

Flussi di lavoro operativi e di assistenza clienti

Le caselle di posta dell'assistenza sono un caos senza struttura. Un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale è in grado di leggere ogni ticket in arrivo, rilevare la lingua, l'umore, l'argomento e l'urgenza, quindi indirizzarlo alla coda o all'agente giusto in pochi secondi. Puoi fare in modo che il tuo progettista del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale riassuma lunghi thread di reclami in modo che gli umani non scorrano per dieci minuti prima ancora di iniziare una risposta.

Gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale ora si abbinano bene alle knowledge base e ai widget di chat. Puoi creare flussi in cui l'intelligenza artificiale suggerisce prima le risposte, registra l'intero contesto e poi inoltra agli umani solo i casi limite difficili. Questa configurazione funziona bene nei dibattiti tra flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale e agenti di intelligenza artificiale: i flussi di lavoro gestiscono il routing e i controlli, mentre gli agenti analizzano il contesto e redigono le risposte. Mantieni il controllo mentre ti affidi al ragionamento automatico per la velocità.

Pensa anche alle operazioni di back-office: rimborsi, controlli KYC, aggiornamenti delle politiche o modifiche all'abbonamento. Gli strumenti di automazione dei processi di intelligenza artificiale possono confrontare i dati in entrata con le regole, segnalare le eccezioni e indirizzare i casi standard direttamente alla risoluzione. Quando metti insieme un numero sufficiente di questi esempi di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale, i team di supporto e operativi iniziano a gestire il doppio del volume con lo stesso organico, ma con meno esaurimento.

Dati, report e flussi di lavoro di back-office

Le catene di segnalazione sono piene di fatiche copia-incolla che l'IA consuma a colazione. Una buona combinazione di strumenti e piattaforma di automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale può estrarre numeri da CRM, analisi, fatturazione e registri di prodotto, quindi chiedere all'IA di riassumere le tendenze in un linguaggio semplice per la leadership. Invece di cercare schermate ogni venerdì, ti svegli con un riassunto.

I progetti open source di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale come n8n offrono ai team tecnici un maggiore controllo su dove risiedono i dati e su come fluiscono. Puoi ospitare autonomamente, connetterti ai sistemi interni e comunque attingere a modelli linguistici di grandi dimensioni o database vettoriali per l'arricchimento e il punteggio in modo intelligente. Le configurazioni di AI Workflow Automation n8n spesso uniscono API interne, servizi cloud e ragionamento basato sull'intelligenza artificiale in un'unica scheda.

I team finanziari, delle risorse umane e legali possono creare strumenti di automazione del flusso di lavoro AI gratuitamente o a basso costo per approvazioni, controlli di conformità e revisione dei documenti. Ad esempio, gli strumenti open source di automazione del flusso di lavoro basati sull'intelligenza artificiale possono leggere i contratti, estrarre i campi chiave, confrontarli con gli standard interni e contrassegnare qualsiasi cosa rischiosa prima che un essere umano se ne vada. È qui che gli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale sembrano un silenzioso «secondo paio di occhi» che osserva ogni elemento.

Dove trovare gli strumenti di automazione dell'IA?

Ora vedrai strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale ovunque, ma hai comunque bisogno di un piano per non affogare nelle iscrizioni. Dovresti iniziare dai luoghi in cui trascorri già la maggior parte della tua giornata lavorativa digitale.

• Marketplace di app all'interno del tuo stack esistente
  Piattaforme come suite CRM, help desk e strumenti di progetto hanno spesso gallerie integrate di strumenti di automazione del flusso di lavoro AI 2026 partner. Molti ora evidenziano gli strumenti di automazione dell'IA con dei tag, così puoi individuare quali app sono dotate di esempi di automazione del flusso di lavoro AI predefiniti invece di partire dal nulla.

• Piattaforme di integrazione no-code e low‑code
  Costruttori visivi come Zapier e Marca siediti tra le tue app e fungi da piattaforme di automazione del flusso di lavoro AI dopo aver inserito modelli e prompt. Puoi scorrere le loro librerie di modelli per vedere gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale, le versioni di prova gratuite, le ricette e gli scenari completi che altri team hanno già eseguito nel 2026.

• Directory open source e GitHub
  Se ti interessano il controllo e l'hosting, cerca su GitHub i progetti etichettati come strumenti di automazione del flusso di lavoro AI open source. Opzioni come n8n ti offrono configurazioni autonome di strumenti e piattaforme di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale, in cui puoi scegliere modelli, archivi dati e regole di scalabilità.

• Piattaforme e community di corsi online
  Alcuni creatori di corsi di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale condividono modelli completi ed elenchi di stack per gli studenti. Potresti scegliere un corso adatto alla tua nicchia, prendere i loro esempi di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale e modificarli all'interno del tuo generatore di flussi di lavoro AI invece di reinventarlo da zero.

• Bacheche di lavoro e descrizioni dei ruoli
  I lavori di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale spesso elencano gli esatti strumenti di automazione AI che un'azienda si aspetta che tu conosca. Se notate che tra le inserzioni compaiono la stessa piattaforma e gli stessi strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale, è un segno che questi strumenti sono affermati sul mercato.

• Blog specializzati e canali YouTube
  I canali che insegnano agli agenti di Make, Zapier o AI di solito condividono le suddivisioni aggiornate dei «migliori strumenti di automazione del flusso di lavoro AI» con build live. Puoi vedere come combinano il flusso di lavoro dell'IA rispetto ai modelli degli agenti di intelligenza artificiale, quindi copiare le parti che si adattano ai tuoi casi d'uso.

• Eventi e webinar per i fornitori
  I fornitori di strumenti organizzano eventi dal vivo che mostrano nuovi strumenti di automazione del flusso di lavoro AI, livelli gratuiti, demo e storie dei clienti. Queste sessioni spesso rivelano nuove funzionalità del software di automazione del flusso di lavoro AI mesi prima che gli utenti occasionali le notino all'interno delle dashboard.

Vantaggi degli strumenti di automazione AI per i flussi di lavoro

Dopo aver effettuato il cablaggio di alcuni flussi, vedrai rapidamente il divario «prima e dopo». Puoi trattare gli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale come stagisti digitali che non dormono mai, ma possono anche leggere, scrivere e decidere.

• Tempo trascorso dalle attività ripetute
  Gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale controllano i trigger e gestiscono gli stessi passaggi che ripetevi manualmente: registrazione, tagging, routing, redazione e riepilogo. Ciò ti consente di dedicare più tempo alla strategia, alle chiamate e agli esperimenti invece di dover ricorrere a interminabili amministratori.

• Dati più puliti e meno errori
  Gli strumenti di automazione dei processi di intelligenza artificiale possono standardizzare i formati, correggere errori di battitura evidenti e riempire i campi mancanti in base al contesto. Riduci i record errati che prima rovinavano silenziosamente i report o interrompevano i flussi di lavoro futuri.

• Decisioni più rapide tra i team
  Le piattaforme di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale possono riepilogare discussioni lunghe, ticket e report in brevi note pronte all'azione. Le vendite, l'assistenza e gli operatori non aspettano più giorni prima che qualcuno controlli la cronologia prima di effettuare una chiamata.

• Migliore esperienza del cliente su larga scala
  Quando colleghi gli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale al supporto e all'onboarding, le risposte arrivano prima e sono più consapevoli del contesto perché l'IA legge prima le cronologie complete. Gli umani approvano ancora le risposte difficili, ma la coda si muove più velocemente e sembra meno casuale.

• Più esperimenti senza personale maggiore
  Il software di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale ti consente di creare nuovi flussi per campagne, test dei prezzi o modifiche all'onboarding senza assumere coordinatori aggiuntivi. Puoi ritirare ciò che non funziona e conservare ciò che funziona, trasformando i flussi di lavoro in un laboratorio continuo.

• Riduzione del vincolo dei fornitori per i team tecnici
  Le opzioni open source di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale come n8n ti consentono di eseguire l'hosting autonomo, scegliere i tuoi modelli e mantenere i dati secondo le tue regole. Se i cambiamenti dei prezzi o delle politiche ti danno fastidio, puoi spostare gli stack senza buttare via tutta la logica.

• Crescita professionale per operatori e analisti
  L'apprendimento degli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI nel 2026 ti prepara per lavori di automazione del flusso di lavoro AI come «ingegnere dell'automazione AI» o «responsabile delle operazioni AI». Potresti iniziare partecipando a un corso di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale, quindi inserire tali conoscenze in sessioni di formazione e consulenza interne.

8 migliori strumenti di automazione del flusso di lavoro AI nel 2026

Ecco un elenco dei migliori strumenti di automazione dell'IA per il 2026. Sono ottimi per qualsiasi flusso di lavoro:

1. Zapier

Zapier è iniziato come un semplice connettore di app e ora sembra più un centro di controllo AI per team non tecnici. Grazie ai passaggi di intelligenza artificiale di Zapier, agli agenti in Zaps e all'assistente Copilot della piattaforma, puoi descrivere un flusso di lavoro in un linguaggio semplice e farne redigere la maggior parte al posto tuo. Gli aggiornamenti recenti hanno inoltre aggiunto una generazione di moduli più intelligente, un arricchimento dei dati più ricco e un'orchestrazione dell'IA in più fasi tra le app. Se hai bisogno di strumenti di automazione AI che funzionino bene con migliaia di app SaaS, Zapier domina ancora questo settore nel 2026.

Caratteristiche principali

• Creazione di flussi di lavoro assistiti dall'IA
  Puoi chiedere a Copilot di creare o modificare gli Zap in linguaggio naturale, invece di cercare nei menu ogni trigger e azione. Ciò consente di mantenere bassi i tempi di configurazione anche quando i flussi coinvolgono diverse filiali e molte app.

• I passaggi dell'IA di Zapier per le attività LLM
  Le fasi di intelligenza artificiale dedicate gestiscono il riepilogo, la classificazione, l'arricchimento e la generazione di testo all'interno dei flussi di lavoro. Inserisci il tuo modello preferito o inserisci le tue chiavi API, quindi concatena gli output ai passaggi successivi.

• Agenti all'interno di Zaps
  Gli agenti Zapier possono prendere decisioni in più fasi, non solo una richiesta alla volta. Ciò riunisce le idee relative al flusso di lavoro AI e agli agenti di intelligenza artificiale in un'unica tela di automazione familiare.

• Supporto per più provider di intelligenza artificiale
  Zapier ti consente di scegliere tra OpenAI, Anthropic, Google's Gemini, Azure OpenAI e altro ancora, spesso con alcuni modelli disponibili su un piano integrato. Questa flessibilità è importante se i prezzi o le regole di conformità cambiano.

• Formattazione e variabili di output intelligenti
  Le funzionalità più recenti, come i campi di output intelligenti e le variabili globali, mantengono le risposte AI strutturate in modo che i passaggi successivi non si interrompano mai su testi disordinati. Dedichi meno tempo al debug di casi limite strani.

• Interfacce e tabelle legate all'IA
  Le interfacce possono creare automaticamente moduli a partire dai prompt e Tables può eseguire AI Enrich su più righe per compilare riepiloghi o tag in blocco. Ciò fa sembrare Zapier un generatore di flussi di lavoro basato sull'intelligenza artificiale e un database leggero in un unico posto.

2. Marca

Marca è passato da uno strumento di automazione visiva a una seria piattaforma e suite di strumenti di automazione del flusso di lavoro AI con supporto degli agenti. Il canvas consente di trascinare moduli, diramare i flussi e osservare le esecuzioni passo dopo passo mentre i dati si spostano tra i servizi. Nel 2026, Make insiste con forza sugli agenti di intelligenza artificiale che agiscono in base agli obiettivi e non solo ai trigger, offrendoti comunque registri e controllo chiari. Se ti piace vedere l'intero flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale mappato in un'unica vista, Make ti sembrerà naturale.

Caratteristiche principali

• Progettista del flusso di lavoro Visual AI
  Crei flussi con un editor basato su nodi in cui ogni modulo è un'azione, un trigger o una fase di intelligenza artificiale. Questo stile rende gli esempi complessi di automazione dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale più facili da spiegare ai colleghi non tecnici.

• Agenti di intelligenza artificiale sulla stessa tela
  Make ti consente di aggiungere agenti in grado di indirizzare i lead, valutare gli incidenti o elaborare i ticket in base agli obiettivi e alle regole che definisci. Possono scegliere i percorsi in modo dinamico invece di seguire una singola filiale fissa.

• Ecosistema di app approfondito e ramificazioni
  Con migliaia di integrazioni e router, puoi inviare dati lungo molti percorsi diversi dallo stesso trigger. È la soluzione ideale per i team che gestiscono configurazioni multimarca o multinazionali che desiderano comunque un unico flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale.

• Griglia per il monitoraggio dei flussi di lavoro AI
  Make Grid ti offre una mappa in tempo reale di ogni agente, app e scenario, oltre a analisi in tempo reale. Individui rapidamente i colli di bottiglia e gli errori invece di indovinare dove si sono bloccate le corse.

• Moduli LLM per contenuti e analisi
  I moduli AI integrati gestiscono l'arricchimento, il sentiment check, la classificazione e la generazione di contenuti. Non è necessario scrivere codice personalizzato solo per aggiungere un ragionamento basato sull'intelligenza artificiale.

• Percorso e corsi di apprendimento efficaci
  Esiste un ecosistema in crescita di contenuti, modelli e tutorial dei corsi di automazione del flusso di lavoro Make AI che insegnano sia i flussi classici che quelli basati sull'intelligenza artificiale. In questo modo si riduce il tempo da «nuovo utente» a build avanzate.

3. 8n

n8n è una piattaforma di flusso di lavoro basata sul codice equo e ospitabile autonomamente apprezzata dai team tecnici che desiderano l'automazione del flusso di lavoro basata sull'intelligenza artificiale open source. Combina un editor visuale con l'opzione di accedere a JavaScript o Python quando è necessaria una logica personalizzata. n8n ha funzionalità di intelligenza artificiale native e integrazioni dedicate per OpenAI, LangChain e altri stack di intelligenza artificiale, il che lo rende una scelta ideale per i progetti n8n di automazione del flusso di lavoro AI. Se ti interessano l'hosting, la privacy e la flessibilità, questo strumento è in cima a qualsiasi elenco dei migliori strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale.

Caratteristiche principali

• Opzioni di self-hosting e cloud
  Puoi eseguire n8n sui tuoi server o utilizzare n8n cloud, con lo stesso editor visuale in entrambi i casi. Questa scelta è importante per i settori regolamentati che non possono inviare dati da nessuna parte.

• Design nativo dell'intelligenza artificiale e nodi LangChain
  n8n fornisce nodi LangChain e funzionalità AI in modo da poter creare flussi di lavoro agentici che richiamano diversi strumenti, modelli e memorie. Ciò è adatto ai team che costruiscono complesse orchestrazioni di intelligenza artificiale tra servizi interni ed esterni.

• Ibrido no-code e code
  L'editor consente di trascinare i nodi visivamente, quindi aggiungere blocchi di codice personalizzati dove necessario. Questo punto debole coinvolge i non sviluppatori e allo stesso tempo dà agli ingegneri il pieno controllo.

• Ampia libreria di modelli e integrazioni
  Con centinaia di nodi e molti flussi di lavoro pronti, puoi iniziare da comprovati esempi di automazione del flusso di lavoro AI anziché da una lavagna vuota.

• Funzionalità e autorizzazioni aziendali
  n8n include opzioni come SSO, autorizzazioni avanzate e persino implementazioni air‑gapped per casi d'uso aziendali. Queste funzionalità lo rendono una scelta seria tra gli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI 2026 per le organizzazioni più grandi.

• Prestazioni sostenute dalla ricerca
  Il lavoro accademico ha confrontato n8n per l'orchestrazione dell'IA e l'integrazione aziendale, dimostrando una forte affidabilità e un comportamento di scalabilità sotto carico. Questo dà maggiore fiducia agli acquirenti tecnici quando lo propongono internamente.

4. Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate si trova all'interno della più ampia Microsoft Power Platform e si collega naturalmente a Microsoft 365, Dynamics 365 e centinaia di servizi esterni. Combina i flussi classici con AI Builder, che consente di aggiungere elaborazione di documenti, modelli di previsione e blocchi di analisi del testo senza una conoscenza approfondita del machine learning. Per i team che già utilizzano Outlook, Teams e SharePoint, sembra un hub naturale per gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale all'interno dello stack Microsoft.

Caratteristiche principali

• Stretta integrazione con Microsoft 365
  Puoi configurare flussi che reagiscono a messaggi, file, eventi del calendario e moduli su Outlook, Teams, SharePoint e OneDrive. Ciò aiuta a centralizzare gli esempi di automazione dei flussi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale in base alle abitudini di collaborazione esistenti.

• Componenti AI Builder
  I modelli AI predefiniti per l'elaborazione dei moduli, il rilevamento di oggetti e la previsione si inseriscono nei flussi come semplici azioni. Scegli le fonti di dati, addestra o ottimizza, quindi inserisci i modelli nella logica di approvazione, routing e punteggio.

• Automazione del desktop e dell'interfaccia utente
  Power Automate Desktop ti consente di registrare clic e sequenze di tasti sulle app precedenti, quindi combinarli con i passaggi AI per leggere schermate o documenti. Questo bridge è importante quando alcuni sistemi non offrono API.

• Controlli di governance e sicurezza
  Gli amministratori possono gestire connettori, politiche di perdita di dati e regole ambientali dal centro Power Platform. Ciò semplifica l'implementazione degli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale senza l'espansione del selvaggio West.

• Libreria di modelli e community
  Migliaia di modelli mostrano i flussi per le risorse umane, la finanza, l'IT e altro ancora. Puoi trasformarli in versioni di prova gratuite degli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI inserendo i passaggi di AI Builder o le chiamate LLM esterne.

5. UiPath

UiPath è iniziato nell'automazione robotica dei processi e ora si posiziona come uno stack completo di strumenti di automazione dei processi di intelligenza artificiale. Si concentra sui flussi di lavoro aziendali che attraversano molti sistemi, tra cui app desktop, macchine virtuali e strumenti web. I componenti AI di UiPath gestiscono la comprensione dei documenti, l'estrazione delle comunicazioni e il routing basato su modelli su larga scala. Se la tua azienda utilizza già i bot per le attività di back‑office, aggiungere l'intelligenza artificiale all'interno di UiPath è il livello successivo naturale.

Caratteristiche principali

• Forte mix di RPA e AI
  UiPath può imitare le azioni degli utenti su vecchi sistemi privi di API, quindi trasferire i dati acquisiti in modelli di intelligenza artificiale per la classificazione o l'estrazione. Ciò sblocca gli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI per i processi bloccati in fogli di calcolo e terminali.

• Suite per la comprensione dei documenti
  UiPath dispone di modelli e modelli per fatture, ricevute, moduli KYC e altro ancora. Puoi addestrare o adattare i modelli ai tuoi layout, quindi inserirli nei flussi di lavoro finanziari e di conformità.

• Process mining e task mining
  La piattaforma può osservare come gli utenti fanno clic sui sistemi, quindi suggerire candidati all'automazione. Una volta capito come passa il tempo, puoi progettare flussi software di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale per affrontare prima i principali punti deboli.

• Controlli di livello aziendale
  I server di orchestrazione centralizzati, i log di audit e i controlli degli accessi sono adatti agli ambienti regolamentati. I team più numerosi possono implementare migliaia di bot tenendo comunque traccia di chi possiede cosa.

• Marketplace ed ecosistema di partner
  Il marketplace di UiPath offre componenti, flussi di lavoro e integrazioni predefiniti dai partner. Questa libreria accorcia il percorso dall'ideazione all'esecuzione di progetti di piattaforme di automazione del flusso di lavoro AI.

6. Pipedream

Pipedream è una piattaforma di automazione intuitiva per gli sviluppatori che combina codice serverless con una semplice interfaccia utente del flusso di lavoro. È popolare tra gli utenti tecnici che desiderano un controllo dettagliato ma apprezzano comunque i trigger rapidi e le integrazioni predefinite. Pipedream considera ogni passaggio come una piccola parte di JavaScript, quindi aggiungere chiamate AI, registrazione e logica personalizzata è naturale se scrivi codice ogni giorno.

Caratteristiche principali

• Modello di flusso di lavoro basato sul codice
  Ogni passaggio è JavaScript per impostazione predefinita, quindi puoi integrare qualsiasi API o SDK AI che preferisci. Questo design è adatto ai team che desiderano strumenti di automazione del flusso di lavoro AI con flessibilità in stile open source senza dover gestire tutte le infrastrutture.

• Trigger basati sugli eventi
  Pipedream ascolta i webhook, le pianificazioni e gli eventi delle app, quindi esegue i flussi di lavoro in risposta. Ciò si adatta ad esempi di automazione del flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale come «riepilogare ogni nuovo problema su GitHub» o «assegnare un punteggio a ogni lead in arrivo».

• Infra gestito con generoso livello gratuito
  La piattaforma ospita il runtime, quindi ti concentri sulla logica e sui segreti. Molti strumenti di automazione AI più piccoli utilizzano Pipedream dietro le quinte per incollare il codice.

• Ampio catalogo di integrazione
  Centinaia di fonti e obiettivi ti offrono un'ampia copertura su SaaS, database e servizi di messaggistica. Se necessario, puoi concatenare più provider di intelligenza artificiale in un unico flusso.

• Monitoraggio incentrato sullo sviluppatore
  I log, le metriche e gli strumenti di debug sono familiari agli ingegneri abituati alle funzioni cloud. Ciò rende meno dolorosa l'iterazione degli esperimenti gratuiti sugli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI.

7. Lavora per

Workato si rivolge a team di medie dimensioni e aziendali che desiderano un'automazione potente senza scrivere piattaforme personalizzate da zero. Offre ricette per la finanza, le risorse umane, le vendite e l'IT, oltre a una solida governance e controlli basati sui ruoli. Workato ha aggiunto passaggi di intelligenza artificiale per l'analisi, il routing e l'arricchimento del testo, consentendo alle aziende di integrare l'intelligenza nelle librerie di «ricette» esistenti invece di ricostruire tutto.

Caratteristiche principali

• Automazione basata su ricette
  Workato chiama «ricette» i flussi di lavoro, molti dei quali sono destinati a settori e reparti specifici. Puoi adattarli agli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale inserendo passaggi di intelligenza artificiale per il punteggio, il riepilogo e il routing.

• Connettori aziendali e supporto ERP
  Workato si connette in modo pulito ai principali ERP, CRM e piattaforme di dati. Questa portata è importante quando gli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI devono collocarsi tra i sistemi finanziari e di vendita, non solo gli strumenti SaaS.

• Arricchimento dei dati basato sull'intelligenza artificiale
  Le fasi di intelligenza artificiale integrate possono arricchire i dati di contatti, aziendali e transazioni provenienti da più fonti. I team lo utilizzano per mantenere allineati il data warehouse e il CRM.

• Collaborazione tra IT e business
  L'accesso basato sui ruoli consente all'IT di gestire la governance mentre gli utenti aziendali gestiscono e modificano le ricette. Questa struttura impedisce che i processi di automazione del flusso di lavoro basati sull'intelligenza artificiale si trasformino in un IT ombra.

• Monitoraggio e governance
  Registri, approvazioni e controlli dettagliati aiutano le organizzazioni più grandi a sentirsi a proprio agio mentre implementano più strumenti di automazione dell'IA tra i team.

8. Denti

denti è una piattaforma di automazione creata principalmente per i team di sicurezza e operativi. Funziona bene quando è necessario un controllo rigoroso, storie strutturate e risposte ripetute agli incidenti. Sebbene non si proponga solo come «IA», gli utenti di Tines aggiungono sempre più passaggi di intelligenza artificiale per la classificazione degli avvisi, l'arricchimento e la stesura delle risposte. Ciò trasforma i flussi di lavoro SOC e relativi agli incidenti in pipeline di «rilevamento e risposta» più nitide.

Caratteristiche principali

• Flussi di lavoro basati su storie
  Tines modella i processi come «storie», che sono catene di azioni legate a fattori scatenanti e input. Queste storie possono includere passaggi di intelligenza artificiale che classificano gli avvisi, riepilogano i log o propongono risposte.

• Design incentrato sulla sicurezza
  Il prodotto si concentra sulla gestione sicura di segreti, registri e fonti di dati comuni nei team di sicurezza. Ciò rende gli strumenti di automazione del flusso di lavoro AI più sicuri in ambienti sensibili.

• Ampia gamma di connettori
  Tines raggiunge SIEM, strumenti di ticketing, app di chat e feed di informazioni sulle minacce. Puoi creare esempi di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale, come il triage automatico per il phishing o gli avvisi di accesso sospetti.

• Comandi Human-in-the-Loop
  Molti team eseguono passaggi di intelligenza artificiale per proporre azioni, ma richiedono comunque l'approvazione umana per le fasi finali. Questo modello mantiene alta la fiducia e allo stesso tempo aumenta la velocità grazie all'intelligenza artificiale.

• Scalabile per grandi volumi di incidenti
  I team di sicurezza possono pubblicare migliaia di storie al giorno senza affogare nel lavoro manuale. Le misure di intelligenza artificiale riducono il rumore in modo che gli umani possano vedere solo gli eventi importanti.

Conclusione

Gli strumenti di automazione del flusso di lavoro con intelligenza artificiale non sono solo giocattoli fantasiosi; sono il modo in cui riprenderai il tuo calendario nel 2026. Non devi essere un ingegnere per collegare l'intelligenza artificiale al lavoro quotidiano, ma avrai bisogno di curiosità e un po' di pazienza mentre impari. Inizia con uno o due flussi di lavoro complicati, collega gli strumenti di automazione dell'intelligenza artificiale che si adattano bene al tuo stack e osserva i cambiamenti di base. Quando ti accorgerai del primo momento del tipo «Non l'ho toccato e comunque è stato fatto», non guarderai mai più allo stesso modo ai lavori manuali.

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